Mākslīgais intelekts. Stratēģijas 텍스트

Šo grāmatu labi papildina

Spēļu 이론

Avinašs Diksits un Berijs 날바프스

브레이니악

켄스 제닝스

프리크 파 x

스티븐스 스트로가츠

초지능

셀리, 브리스마스, 전략

닉스 보스트롬

Mākslīgais Intelekts

포스미. 드루디. 전략

"Manns, Ivanovs un Ferbers"

정보

아니 izdevēja

Zinātniskie redaktori M. S. Burcevs, E. D. Kazimirova, A. B. Lavrentjevs

Publicēts ar Aleksandra Koržeņevska aģentūras atļauju

Pirmo reizi izdots krievu valodā

보스트롬, 닉스

Mākslīgais intelekts. 포스미. 드루디. Stratēģijas / Niks Bostroms; 당. 아니 앙기우 발로다스 S. Fiļina. - M.: Manns, Ivanovs 및 Ferbers, 2016.

ISBN 978-5-00057-810-0

알아낸 것이 무엇입니까? Vai viņi mums palīdzēs vai iznīcinās cilvēku rasi? Vai mūsdienās varam ignorēt mākslīgā intelekta attīstības problēmu un justies pilnīgi droši?

Niks Bostroms는 문제 해결에 적합한 그래픽을 사용하여 슈퍼 인텔리전스 라사노스를 분석하고 있습니다.

Visas tiesības aizsargātas.

Nevienu šīs grāmatas daļu nedrīkst reproducēt nekādā veidā bez autortiesību īpašnieku rakstiskas atļaujas.

Izdevniecības juridisko atbalstu sniedz advokātu birojs "Vegas-Lex"

Šī grāmata sākotnēji tika izdota angļu valodā 2014. gadā. Izdevējs ir pilnībā atbildīgs par šo tulkojumu no oriģinālā darba, un Oxford University Press neuzņemas nekādu atbildību par kļūdām, izlaidumiem vai neprecizitātēm vai neskaidrībām šādā tulko jumā vai par jebkādiem zaudējumiem, kas radušies paļaušanās uz to dēļ.

Partnera Priekšvārds

... Man ir viens draugs, - teica Ediks. – Viņš apgalvo, ka cilvēks ir starpposms, kas dabai nepieciešams, lai raditu radišanas vanagu: glāze konjaka ar citrona šķēli.

Arkādijs un Boriss Strugatski. Pirmdiena sākas sestdien

저자 uzskata, ka nāvējošie draudi ir saistīti ar iespēju radīt mākslīgo intelektu, kas pārspēj cilvēka prātu. Katastrofa var izcelties gan 21.gadsimta beigās, gan tuvākajās desmitgadēs. Visa cilvēces vēsture rāda: kad notiek mūsu sugas pārstāvja Homo sapiens un jebkura cita mūsu planētas apdzīvotāja sadursme, uzvar tas, kurš ir gudrāks. Līdz šim mēs bijām gudrākie, taču mums nav nekādu garantiju, ka tas turpināsies mūžīgi.

Niks Bostroms raksta, ka, ja viedie datoru algoritmi iemācīsies patstāvīgi izveidot vēl gudrākus algoritmus, un Tie, savukārt, būs vēl gudrāki, notiks mākslīgā intelekta sprādzienbīstams Pieaugums, salīdzinājumā ar kuru cil vēki līdzās izskatīsies kā skudras, intelektuālā nozīmē, protams. Pasaulē parādīsies jauna, lai arī mākslīga, bet superinteliģenta suga. Nav svarīgi, kas viņam "nāk prātā", mēģinājums padarīt visus cilvēkus laimīgus vai lēmums visefektīvākajā veidā apturēt antropogēno pasaules okeāna piesārņojumu, tas ir, iznīcinot cilvēci, cilvēki nespē 예쁨. 그것은 비에날가입니다. Nav izredžu uz Terminatora stila konfrontāciju, nav apšaudes ar dzelzs kiborgiem. Mūs sagaida šahs un rūts - kā Duelī starp Deep Blue šaha datoru un pirmklasnieku.

Pēdējo는 귀하의 modinājuši cerību uz visu cilvēces problēmu atrisinājumu, savukārt citos Tie izraisījuši un izraisa neierobežotas bailes에 대해 이야기합니다. Tajā pašā laikā, jāsaka, abi viedokļi izskatās diezgan pamatoti. 지나트네스 사카우트 브리스미가스 슬리미바스, cilvēce mūsdienās spēj pabarot vēl nebijušu cilvēku skaitu, un no viena zemeslodes punkta uz pretējo var nokļūt mazāk nekā diennakts laikā. Taču ar tās pašas zinātnes žēlastību ātrumu un efektivitāti.

Līdzīgu tendenci – kad tehnoloģiju straujā attīstība ne tikai noved Pie jaunu iespēju veidošanās, bet arī rada nebijušus draudus – novērojam arī informācijas drošības jomā. Visa mūsu nozare ir radusies un Pastāv tikai tāpēc, ka tādu brīnišķīgu lietu kā datori un internets radišana un masveida izplatīšana ir radijusi problēmas, kuras pirmsdatoru laikmetā nebūtu iespējams iedomaā ties. Informācijas tehnoloģiju rašanās rezultātā cilvēku komunikācijā ir notikusi revolūcija. Tostarp visādi kibernoziedznieki to izmantoja. Un tikai tagad cilvēce pamazām sāk apzināties jaunusriskus: arvien vairāk fiziskās pasaules objektu kontrolē datori un 프로그래밍 bieži vien nepilnīgs, caurumu pilns un neaizsargāts; arvien vairāk šādu vietņu ir savienotas ar internetu, un kibermiera raditie draudi strauji kļūst par fiziskās drošības problēmu un, iespējams, dzīvību un nāvi.

Tāpēc Nika Bostroma grāmata šķiet tik interesanta. Pirmais solis, lai novērstu murgainus scenārijus (vienam datortīklam vai Visai cilvēcei), ir saprast, kas Tie varētu būt. Bostroms izsaka daudzas atrunas, ka mākslīgā intelekta radišana, kas ir salīdzināma ar cilvēka prātu vai par to pārāka - mākslīgais intelekts, kas spēj iznīcināt cilvēci, ir tikai iesp ējamais scenārijs, kas var netikt īstenots. Protams, ir daudz iespēju, un datortehnoloģiju attīstība var neiznīcināt cilvēci, bet sniegs mums atbildi uz "galveno jautājumu par dzīvību, Visumu un visu to" (varbūt Tiešām izrādās, ka tas ir skaitlis 42, kā romānā " Galaktikas ceļvedis stopotājam") .. .Cerība ir, taču briesmas ir ļoti nopietnas – mūs brīdina Bostroms. Manuprāt, ja Pastāv šāda eksistenciāla apdraudējuma iespējamība cilvēcei, tad pret to ir attiecīgi jāizturas, un, lai tos novērstu un pasargātu sevi no tiem, kopīgiem spēkiem jārīkojas glob ālā mērogā.

Savu ievadu vēlos pabeigt ar citātu no Mihaila Vellera grāmatas "Cilvēks sistēmā":

Kad fantastika, tas ir, cilvēka doma, kas ierāmēta tēlos un sižetos, kaut ko atkārto ilgi un detalizēti - nu, nav dūmu bez uguns. Banālas Holivudas asa sižeta filmas par kariem starp cilvēkiem un rotu Civilizāciju nes rūgtu patiesības graudu zem komerciāla šova mizas.

Kad robots tiks iebūvēta pārraidītā instinktu programma, un šo instinktu apmierināšana tiks iebūvēta kā beznosacījuma un pamatvajadzība, un tas nonāks pašizaugsmes līmenī - tad, puiši, pārtrauciet cī nīties ar smēķēšanu un alkoholu, jo m ums visiem laiks dzert un pīpēt hanas priekšā.

알아낸 것이 무엇입니까? Vai viņi mums palīdzēs vai iznīcinās cilvēku rasi? Vai mūsdienās varam ignorēt mākslīgā intelekta attīstības problēmu un justies pilnīgi droši? Niks Bostroms는 문제 해결에 적합한 그래픽을 사용하여 슈퍼 인텔리전스 라사노스를 분석하고 있습니다. Pirmo reizi izdots krievu valodā.

* * *

Dotais grāmatas ievada 단편 Mākslīgais intelekts. 포스미. 드루디. Stratēģijas (닉스 보스트롬스, 2014) nodrošina mūsu grāmatu Partneris - kompānija 리터.

오트라 노다야

Ceļš uz superprātu

Mūsdienās, ja ņemam vērā vispārējās intelektuālās attīstības līmeni, mašīnas ir absolūti zemākas par cilvēkiem. Bet kādu dienu - saskaņā ar mūsu Pieņēmumu - mašīnas prāts pārspēs cilvēka prātu. Kāds būs mūsu ceļš no šī brīža līdz tam, kas mūs sagaida? Šajā nodaļā ir aprakstītas vairākas iespējamās tehnoloģiskās iespējas. Vispirms mēs aplūkosim tādas tēmas kā mākslīgais intelekts, pilnīga smadzeņu emulācija, cilvēka kognitīvā uzlabošana, neirodatora saskarne, tīkli unorganizācijas. 당신이 당신의 생각에 대해 확신하지 못한다면, 당신은 당신의 삶에 대해 확신할 수 있을 것입니다. Izmantojot vairākus ceļus, iespēja kādreiz sasniegt galamērķi ir acīmredzami palielināta.

Sākotnēji는 superinteliģences jēdzienu를 정의합니다. 시스 jebkurš intelekts, kas būtiski pārsniedz cilvēka kognitīvās spējas praktiski jebkurā jomā(87). Nākamajā nodaļā mēs sīkāk apspriedīsim, kas ir superinteliģence, sadalīsim to sastāvdaļās un nošķirsim visus iespējamos iemiesojumus. 당신의 미래를 예측할 수 있을 것으로 예상됩니다. Ņemiet vērā, ka šajā aprakstā nebija vietas nedz superprāta īstenošanai dzīvē, nedz tā kvalifikācijai, tas ir, vai tas būs apveltīts ar subjektīviem pārdzīvojumiem un apziņ as pieredzi. Bet savā ziņā, īpaši ētiskā, jautājums ir ļoti svarīgs. Tomēr tagad, atstājot Mala intelektuālo Metafiziku (88), Pievērsīsim uzmanību diviem jautājumiem: superinteliģences rašanās priekšnoteikumiem un šīs parādības sekām.

Saskaņā ar mūsu definīciju, Deep Fritz šaha programma nav superinteliģenta, jo tā ir "spēcīga" tikai ļoti šaurā - šaha spēles - zonā. Tomēr ir ļoti svarīgi, lai superinteliģencei būtu savas mācību priekšmetu professionalizācijas. Tāpēc katru reizi, kad runa ir par noteiktu superintelektuālu uzvedību, kas ir ierobežota ar priekšmetu, es atsevišķi norādīšu tās konkrēto darbības jomu. Piemēram, mākslīgais intelekts, kas programmēšanas un dizaina jomās ievērojami pārsniedz cilvēka prāta spējas, tiks saukts par superinteliģentu inženieriju. 내기, lai apzīmētu sistēmas 비스파르 pārāks par vispārējo cilvēka intelekta līmeni - ja nav norādīts citādi - 용어 paliek 슈퍼프라트.

Kā mēs nonākam līdz brīdim, kad ir iespējams viņam parādīties? 어떻게 해야 할까요? Apskatīsim dažas no iespējām.

Mākslīgais Intelekts

Cienījamais lasītāj, negaidiet, ka šajā nodaļā tiks konceptualizēts, kā izveidot universālu vai spēcīgu mākslīgo intelektu. Tā programmēšanas projekts vienkārši neeksistē. Bet pat ja es būtu laimīgā šāda plāna īpašniece, es to noteikti nepublicētu savā grāmatā. (Ja iemesli vēl nav acīmredzami, es ceru, ka nākamajās nodaļās es varēšu skaidri precizēt savu nostāju.)

Tomēr pat šodien ir iespējams atpazīt dažas būtiskas īpašības, kas raksturīgas šādai viedai sistēmai. Ir pilnīgi skaidrs, ka mācīšanās spējas kā sistēmas kodolaneatņemama īpašība ir jāiekļauj dizainā, nevis jāpievieno kā pārdomas paplašinājuma veidā. Tas pats attiecas uz spēju efektīvi strādāt ar nenoteiktu un iespējamu informāciju. Visticamāk, starp galvenajiem mūsdienu AI moduļiem vajadzētu 그러나 rīkiem noderīgas informācijas iegūšanai no datiem no ārējiem un iekšējiem sensoriem un saņemto jēdzienu pārveidošanai elastīgos kombinatoriskos attēlojumos turpmākai izmantoš anai domāšanas procesos, kuru pamatā ir loģika un intuīcija.

Pirmas klasiskā mākslīgā intelekta sistēmas galvenokārt nebija vērstas uz mācīšanos, darbu nenoteiktības apstākļos un jēdzienu veidošanu - iespējams, tāpēc, ka tajā laikā nebija Pietiekami attīstītas atbilstošās Anal 이즈메토데스. Tas nenozīmē, ka Visas mākslīgā intelekta pamatidejas irfundamentāli novatoriskas. Piemēram, ideju izmantot mācīšanos kā līdzekli vienkāršas sistēmas izstrādei un tās nogādāšanai cilvēka līmenī Alans Tjūrings izteica 1950. gadā savā rakstā “Datortehnika un in telekts”, kur viņš izklāstīja savu jēdzienu “mašīna. 베른스":

당신이 그것에 대해 어떻게 생각하십니까? Galu galā, ja bērna prāts ir pareizi izglītots, tas kļūst par Pieauguša cilvēka prātu (89).

Tjūrings paredzēja, ka bērna mašīnas izveidei būs nepieciešams iteratīvs 프로세스:

Diez vai ar pirmo mēģinājumu mums izdosies dabūt labu "baby car". Ir nepieciešams veikt eksperimentu, lai apgūtu kādu no šāda veida mašīnām un noskaidrotu, kā tā ir Piemērota mācībām. Pēc tam veiciet to pašu eksperimentu ar citu iekārtu un noskaidrojiet, kura no divām mašīnām ir labāka. Pastāv acīmredzama saikne starp šo procesu un evolūciju dzīvajā dabā ...

Tomēr var cerēt, ka šis process noritēs ātrāk nekā evolūcija. Labākā izdzīvošana ir pārāk lēns veids, kā novērtēt ieguvumus. Eksperimentētājs, izmantojot intelekta spēku, var paātrināt novērtēšanas procesu. Tikpat svarīgi ir tas, ka tas neaprobežojas tikai ar nejaušām mutācijām. Ja eksperimentētājs var izsekot kāda trūkuma cēloni, viņš, iespējams, var nākt klajā ar tāda veida mutāciju, kas novedīs Pie nepieciešamajiem uzlabojumiem (90).

모든 단계에서 프로세스가 진행되고 있는 동안 지능이 향상되고 있음을 알 수 있습니다. Prognozējot evolūcijas procesus – tas ir, ģenētisko programmēšanu, kur algoritmus izstrādā un kontrolē inteliģents cilvēka programmētājs – mums vajadzētu iegūt līdzīgus rezultātus ar daudz lieel āku efektivitāti. Tieši uz šo nostāju paļaujas daudzi zinātnieki, tostarp filozofs Deivids un pētnieks Hanss Moraveks (91), kuri apgalvo, ka IHCU ir ne tikai teorētiski iespējams, bet arī praktiski īstenojams 21. gad simtā. Pēc viņu domām, intelekta radišanā, vērtējot evolūcijas un cilvēka inženierijas relatīvās iespējas, atklāsim, ka pēdējā daudzās jomās ievērojami pārspēj evolūciju un, visticamāk, pārējā to diezgan ātri apste igs. Tādējādi, ja reiz dabiskais intelekts radās evolūcijas procesu rezultātā, tad no tā izriet, ka cilvēku dizaini dizaina un attīstības jomā drīz varēs mūs novest Pie mākslīgā intelekta. Piemēram, Moraveks 1976. gadā rakstīja:

Tam, ka Pastāv vairāki izlūkošanas Piemēri, kas parādās šāda ierobežojumu apstākļos, mums jārada pārliecība, ka mēs ļoti drīz varēsim sasniegt to pašu. Situācija ir līdzīga tādu aparātu radišanas vēsturē, kas spēj lidot, lai gan Tie ir smagāki par gaisu: putni, sikspārņi un kukaiņi ir skaidri pierādījuši šo spēju ilgi pirms cilv ēku raditās lidošanas iekārtas( 92).

Tomēr jābūt uzmanīgiem ar secinājumiem, kas balstīti uz šādu spriešanas ķēdi. Protams, nav šaubu, ka necilvēcīgu dzīvu radijumu, kas ir smagāki par gaisu, lidojums evolūcijas rezultātā kļuva iespējams daudz agrāk, nekā tas izdevās cilvēkiem – tomēr tas izdevās ar mehānismu palīdzību. Lai to pamatotu, var atgādināt citus Piemērus: sonāru sistēmas; Magnetometriskās navigācijas sistēmas; ķīmiskās kaujas vielas; fotosensori un citas ierīces ar mehāniskās un kinētiskās efektivitātes raksturlielumiem. Taču ar tādiem pašiem panākumiem mēs uzskaitīsim jomas, kurās cilvēka pūliņu efektivitāte vēl ir ļoti tālu no evolūcijas procesu efektivitātes: morfoģenēze; pašatveseļošanās mehānismi; imūnā aizsardzība. Tādējādi Moraveca 논쟁은 “nedod mums pārliecību”, ka IIUCH tiks izveidots “ļoti drīz”입니다. Labākajā gadījumā intelekta radišanas sarežģītības augšējā robeža var 그러나 saprātīgas dzīvības attīstība uz Zemes. Taču cilvēces pašreizējām tehnoloģiskajām iespējām šis līmenis joprojām ir nesasniedzams.

Vēl viens 인수 par labu mākslīgā intelekta attīstībai pēc evolūcijas procesa modeļa ir iespēja palaist ģenētiskos algoritmus uz diezgan jaudīgiem procesoriem un rezultātā sasniegt rezultātus, kas salīdzināmi ar tiem, kas iegūti bioloģisk ās evolūcijas gaitā. Tādējādi šai Argumentācijas versijai ir jāuzlabo AI, izmantojot īpašu metodi.

앱에 대한 응답을 받으려면, 어떤 문제가 발생했는지 확인하고, 재생산 과정을 진행하고, 인텔리전스에 대한 정보를 얻으려면? Atbilde ir atkarīga no šādiem nosacījumiem: pirmkārt, vai nākamajās desmitgadēs tiks sasniegts būtisks Progress datortehnoloģiju jomā; otrkārt, cik liela skaitļošanas jauda būtu nepieciešama, lai mehānismi, kas iedarbinātu ģenētiskos algoritmus, būtu līdzīgi dabiskajai atlasei, kas noveda Pie cilvēka rašanās. Jāsaka, ka secinājumi, Pie kuriem mēs nonākam mūsu Argumentācijas ķēdē, ir ārkārtīgi neskaidri; taču, neskatoties uz šo atturošo faktu, joprojām šķiet lietderīgi mēģināt sniegt vismaz aptuvenu šīs versijas novērtējumu (sk. 3. izcēlumu). Ja nav citu iespēju, pat aptuveni aprēķinipievērsīs uzmanību dažiem ziņkārīgiem nezināmajiem.

Būtība ir tāda, ka skaitļošanas jauda, kas nepieciešama tikai nepieciešamo evolūcijas procesu reproducēšanai, kas noveda Pie cilvēka intelekta rašanās, ir praktiski nesasniedzama un tāda paliks ilgu la iku, pat ja Mūra likum s paliks spēkā vēl vienu gadsimtu (sk. 3. attēlu ) . zemāk). Tomēr ir pilnīgi Pieņemama izeja: mēs lielā mērā ietekmēsim efektivitāti, ja tā vietā, lai Tiešā veidā atkārtosim dabiskos evolūcijas procesus, mēs izstrādāsim meklēšanas mehāni smu, kas vērsts uzintelekta radšan 당신, izmantojot dažādas acīmredzamas priekšrocības salīdzinājumā ar dabisko atlasi. Protams, šobrīd ir ļoti grūti kvantificēt efektivitātes Pieaugumu. Mēs pat nezinām, par kādām lielumiem mēs runājam – par Pieciem vai divdesmit Pieciem. Tāpēc, ja uz evolūcijas modeļa balstītā 논증, nebūs pareizi izstrādāta, mēs nespēsim attaisnot savas cerības un nekad neuzzināsim, cik grūti ir ceļi uz cilvēka līmeņa mākslīgo intelek tu un cik ilgi mēs varam sagaidī t tā parādīšanos.

3. lodziņš. Evolūcijas procesa reproducēšanas centienu novērtējums

당신은 특정 문제에 대해 알고 있기 때문에 특정 문제에 대해 알고 있습니다. Darbībā nonāk tikai neliela daļa no tā, kas uz Zemes ir izrādījies dabiskās atlases rezultātā. Piemēram, problēmas, kuras cilvēki nevar ignorēt, ir tikai nelielu evolūcijas pasākumu rezultāts. Jo īpaši, tā kā mēs varam darbināt savus datorus ar elektrību, mums nav nepieciešams no jauna izgudrot šūnu enerģijas ekonomikas sistēmas Molekulas, lai raditu viedas mašīnas - un galu galā vielmai ņas mehānisma Molekulārajai attīstībai, ļoti iespējams, bija nepieciešama ievērojama daļa. no kopējiem mūsu rīcībā esošās dabiskās atlases jaudas izdevumiem.evolūcija visā Zemes vēsturē (93).

Pastāv uzskats, ka mākslīgā intelekta radišanas atslēga ir nervu sistēmas struktūra, kas parādījās mazāk nekā pirms miljarda gadu (94). 당신이 새로운 것을 생각한다면, "eksperimentu" skaits ievērojami samazināsies. Mūsdienās pasaulē ir aptuveni (4–6) × 1030 prokarioti, bet tikai 1019 kukaiņi un mazāk nekā 1010 cilvēku rases pārstāvji (starp citu, neolīta revolūcijas priekšvakarā iedzīvotā ju skaits bija par lielumu mazāks) (9 5). Piekrītu, šie skaitļi nav tik biedējoši.

Tomēr evolūcijas algoritmiem ir nepieciešamas ne tikai dažādas iespējas, bet arī katras opcijas Piemērotības novērtējums - parasti visdārgākā kompointe skaitļošanas resursu ziņā. Mākslīgā intelekta evolūcijas gadījumā fiziskās sagatavotības novērtēšanai, visticamāk, ir nepieciešama nervu attīstības modelēšana, kā arī spēja mācīties un izzināt. 이 앱은 유기체의 시스템에 영향을 미치고 있으며 새로운 생물체 유기체, kas mums, iespējams, būs jāmodelē, lai aprēķinātu evolūci jas objektīvo funkciju. Aptuvenu aprēķinu var veikt, atsaucoties uz kukaiņiem, kas dominē sauszemes biomasā (skudras vien veido 15–20%) (96). Kukaiņu smadzeņu apjoms ir atkarīgs no daudziem faktoriem. Jo lielāks un sabiedriskāks kukainis (tas ir, vada sabiedrisku dzīvesveidu), jo lielākas ir tā smadzenes; Piemēram, bitei ir nedaudz mazāk par 106 neironiem, Drosophilai ir 105 neironi, starp tiem atrodas skudra ar saviem 250 tūkstošiem neironu (97). Lielākajai daļai mazāko kukaiņu smadzenēs ir tikai daži tūkstoši neironu. Es ierosinu ar īpašu piesardzību apstāties Pie vidējās vērtības (105) un visus kukaiņus (kuru pasaulē kopā ir 1019) pielīdzināt Drosophila, tad kopējais to neironu skaits būs 1024. Pievieno sim secību lieluma dēļ vēžveid īgajiem, putniem, rāpuļiem, zīdītājiem utt. - un mēs iegūstam 1025. kopējā summa bija mazāka par 1018, lai gan cilvēka smadzenēs bija un ir daudz vairāk sinapses.)

Aprēķinu izmaksas viena neirona modelēšanai ir atkarīgas no vajadzīgās modeļa Detailizācijas pakāpes. Ļoti vienkāršam reāllaika neironu modelim ir nepieciešamas aptuveni 1000 peldošā komata operācijas sekundē (turpmāk tekstā FLOPS). Elektro-un fizioloģiski realistiskam Hodžkina-Hukslija modelim ir nepieciešami 1,200,000 FLOPS. Sarežģītāks daudzkompontu neironu modelis Pievienotu divas līdz trīs lieluma kārtas, bet modelis vairāk 아우구스트 리메니스 Lai darbotos ar neironu sistēmām, vienam neironam ir nepieciešams par divām līdz Trim kārtām mazāk darbību nekā vienkāršiem modeļiem (98). Ja mums vajadzēs modelēt 1025 neironus miljarda gadu evolūcijas laikā (tas ir vairāk nekā nervu sistēmu dzīves ilgums to pašreizējā formā) un mēs ļausim datoriem strādāt ar šo uzdevumu gadu, tad prasības to skait ļošanas jaudai samazināsies. diapazonā no 1031-1044 FLOPS ... Salīdzinājumam, pasaulē superjaudīgākais dators ķīniešu Tianhe-2 (2013. gada septembrī) spēj tikai 3.39 × 1016 FLOPS. Pēdējo desmitgažu laikā parastie datori ir palielinājuši savu veiktspēju par lielumu aptuveni ik pēc 6.7 gadiem. Pat ja skaitļošanas jauda piaugs saskaņā ar Mūra likumu gadsimta laikaā, ar to nepietiks, lai pārvarētu esošo plaisu. Izmantojot Specializētākas skaitļošanas sistēmas vai palielinot aprēķina laiku, enerģijas prasības var samazināt tikai par lielumu kārtām.
Visticamāk, ka šada veida neefektivitātes novēršana ietaupīs vairākas kārtas ar nepieciešamo jaudu 1031-1044 FLOPS iepriekš aprēķinātajā. Diemžēl grūti precīzi pateikt, cik. Grūti sniegt pat aptuvenu aplēsi – var tikai minēt, vai tās būs Piecas kārtas, desmit vai divdesmit Piecas (101).

리시. 3. Lieljaudas datoru veiktspēja. Burtiskā nozīmē tas, ko sauc par "Mūra likumu", ir novērojums, ka integrālās shēmas mikroshēmā ievietoto tranzistoru skaits dubultojas aptuveni ik pēc diviem gadiem. Tomēr likums bieži Tiek vispārināts, Pieņemot, ka arī citi datora veiktspējas rādītāji piaug eksponenciāli. Mūsu Diagramma parāda pasaules jaudīgāko datoru maksimālā ātruma laika svārstības (logoloģiskajā vertikālajā skalā). Pēdējos gados secīgo aprēķinu ātrums ir pārstājis augt, taču paralēlo aprēķinu izplatības dēļ kopējais operāciju skaits turpina peeaugt tādā pašā tempā (102).

Ir vēl viena komplikācija, kas saistīta ar evolūcijas faktoriem, kas Tiek izvirzīti kā pēdējais 논쟁. Problēma ir tā, ka mēs nevaram aprēķināt – pat ļoti aptuveni – augšējo robežu grūtībām iegūt intelektu evolucionārā veidā. Jā, saprātīga dzīvība kādreiz parādījās uz Zemes, taču šis fakts vēl neseko evolūcijas procesiem 아우그스타 파카페 varbūtības rada inteliģenci. Šāds secinājums būtu Fundamentāli kļūdains, jo tajā nav ņemts vērā tā sauktais atlases novērošanas efekts, kas nozīmē, ka visi novērotāji atrodas uz planētas, kur radās saprāt īga dzīvība, netkarīgi no tā, cik iespējams vai maz ticams, ka šāds notikums uz jebkuras vietas ir . 시타 플라네타. Pieņemsim, ka saprātīgas dzīvības rašanās gadījumā papildus sistemātiskām dabiskās atlases kļūdām ir nepieciešams liels daudzums 라이미가스 사크리티바- tik liela, ka saprātīga dzīvība parādījās tikai uz vienas no 1030 planētām, kur Pastāv vienkārši relikatora gēni. Šajā gadījumā pētnieki, kuri izmanto ģenētiskos algoritmus, cenšoties reproducēt evolūcijas radito, var saskarties ar faktu, ka būs nepieciešamas aptuveni 1030 iterācijas, pirms viņi atradis komb ināciju, kurā visi elementi sas 카이타스 파레이지. Šķiet, ka tas atbilst mūsu novērojumam, ka dzīvība radās un attīstījās šeit uz Zemes. Šo epistemolo isisko barjeru daļēji var apiet ar rūpīgiem un nedaudz apgūtinošiem loģiskiem so a analizjot ar intelektu saistīto īpašību konverģentas evolūcijas gadījumus vo novēcom prēat ratē ratē a a a a a a noctr vancēr vautr v nov p. 예, udas augšējā robeža, lai reproducētu intelekta evolūciju(skatīt 3. aili) var būt zem trīsdesmitās kārtas(vai kāds cits tikpat liels izmērs)(103).

파리심 파이 나카마이스 변종 Mūsu mērķa sasniegšana: cilvēka smadzeņu darbība Tiek 논증에타 par mākslīgā intelekta evolūcijas iespējamību, ko dēvē par AI pamatmodeli. Dažādas šīs Pieejas versijas atšķiras tikai pēc vairošanās pakāpes – cik precīzi Tiek Piedāvāts atdarināt bioloģisko smadzeņu funkcijas. Pie viena staba, kas ir sava veida "imitācijas spēle", mums ir koncepcija 필나 smadzeņu emulācija, tas ir, pilna mēroga smadzeņu simulācija (pie tā atgriezīsimies nedaudz vēlāk). Otra galējība ir tehnoloģijas, kur smadzeņu funkcionalitāte ir tikai sākumpunkts, bet zema līmeņa modelēšanas attīstība nav plānota. Galu galā mēs tuvosimies vispārējai smadzeņu darbības idejai, ko veicina neirozinātnes un kognitīvās psiholoģijas sasniegumi, kā arī nepārtraukta rīku un aparatūras uzlabošana. Jaunas zināšanas neapšaubāmi kļūs par vadlīnijām turpmākajā darbā ar AI. Mēs jau zinām AI Piemēru, kas radies smadzeņu darba modelēšanas rezultātā – Tie ir neironu tīkli. Vēl viena ideja, kas ņemta no neirozinātnes un pārnesta uz mašīnmācību, ir uztveres hierarhiskāorganizācija. Mācību Pastiprināšanas izpēti (vismaz daļēji) ir virzījusi svarīgā loma, kāda tēmai ir psiholoģiskajās teorijās, kas apraksta dzīvnieku uzvedību un domāšanu, kā arī Pastip rināšanas mācīšanās metodes (piemēram) , TD 알고리즘). Mūsdienās mākslīgā intelekta sistēmās plaši izmanto Pastiprināšanas mācības (104). Nākotnē noteikti būs vēl šādi Piemēri. T?nēs. 그게 다야 īgā intelekta tehnoloģiju bāzes. Nepavisam nav nepieciešams, lai raditā sistēma it visā atgādinātu smadzenes, pat ja tās izveidē tiks izmantoti daži no tās darbības principiem.

Cilvēka smadzeņu darbība kā pamatmodelis ir spēcīgs 인수 mākslīgā intelekta izveides un tālākas attīstības iespējamībai. Tomēr neviens pat visspēcīgākais 인수 neļaus mūs tuvāk izprast nākotnes laika grafikus, jo ir grūti paredzēt, kad kāds konkrēts atklājums neirozinātnē notiks. Varam teikt tikai vienu: jo dziļāk skatīsimies nākotnē, jo lielāka iespēja, ka smadzeņu darbības noslēpumi tiks pilnībā atklāti mākslīgā intelekta sistēmu ieviešanai.

Pētniekiem, kas strādā mākslīgā intelekta jomā, ir dažādi viedokļi par to, cik daudzsološa ir neiromorfiskā Pieeja salīdzinājumā ar tehnoloģijām, kuru pamatā ir pilnībā kompoz īcijas Pieejas. Putnu lidojums parādīja fizisku iespēju parādīties par gaisu smagākiem lidojošiem mehānismiem, kas galu galā noveda Pie lidojošu Transportlīdzekļu uzbūves. Tomēr pat pirmaslidmašīnas, kas pacēlās gaisā, nepapludināja spārnus. 우스코 셀리츠 ies mākslīgā intelekta attīstība? Jautājums paliek atklāts: pēc aerodinamikas likuma principa noturēt gaisā smagos dzelzs mehānismus - tas ir, mācoties no dzīvās dabas, bet nevis to Tieši atdarinot; pēc iekšdedzes dzinēja ierīces principa - tas ir, Tieši kopējot dabas spēku darbības.

Tjūringa koncepcija izstrādāt programmu, kas saņem b 영형 Lielākā daļa zināšanu apmācībā, nevis sākotnējo datu precizēšanas rezultātā ir Piemērojamas mākslīgā intelekta radišanai - gan neiromorfiskai, gan kompozicionālai Pieejai.

Tjūringa koncepcijas "bērna mašīna" variācija bija ideja par AI embriju (105). Tomēr, ja "mašīnas bērnam", kā to paredzēja Tjūrings, vajadzētu būt ar relatīvi fiksētu arhitektūru un attīstīt savu potenciālu, akumulējot 사투루, AI dīglis būs sarežģītāka sistēma, kas pati pilnveidosies 건축가... 지부. “Pieaugot”, viņam jāmācās pašam 아트리시나트 viņa darba principos, lai varētu izstrādāt jaunus algoritmus un skaitļošanas struktūras, kas paaugstina viņa kognitīvo efektivitāti. Nepieciešamā izpratne ir iespējama tikai tajos gadījumos, kad AI dīgļi vai daudzās jomās ir sasnieguši diezgan augstu vispārējais līmenis intelektuālā attīstība vai atsevišķās mācību jomās - teiksim, kibernētika un matemātikā - ir pārvarējusi noteiktu intelektuālo slieksni.

Tas mūs noved Pie cita svarīga jēdziena, ko sauc par rekursīvu sevis pilnveidošanu. Veiksmīgam mākslīgā intelekta embrijam ir jāspēj nepārtraukti pašattīstīties: pirmā versija rada sev uzlabotu versiju, kas ir daudz gudrāka par oriģinālu; uzlabotā versija savukārt darbojas ar vēl labāku versiju utt. (106.). Dažos apstākļos rekursīvas sevis pilnveidošanas process var turpināties diezgan ilgu un galu galā navest Pie mākslīgā intelekta eksplozīvās attīstības. Tas attiecas uz notikumu, kura gaitā sistēmas vispārējais intelekts īsā laika posmā piaug no salīdzinoši Pieticīga līmeņa (iespējams daudzos aspektos, izņemot programmēšanu un pētniecību AI jo mā, pat zemāk par cilvēka lmeni) līdz superinteliģentam līmenim, kas radikāli pārsniedz cilvēka līmeni. Ceturtajā nodaļā mēs atgriezīsimies Pie šīs perspektīvas, kas ir ļoti svarīga savā nozīmīgumā, un sīkāk analyzerizēsim notikumu attīstības dinamiku.

Lūdzu, ņemiet vērā, ka šis attīstības modelis liecina par pārsteigumu iespējamību. Mēģinājumi izveidot universālu mākslīgo intelektu, no vienas puses, var beigties ar pilnīgu neveiksmi, no otras puses, novest Pie pēdējā trūkstošā kritiskā elementa - pēc kura AI embrijs kļūs spējī gs uz ilgtspējīgu rekursīvu sevis pilnveidošanu.

Pirms beidzu šo nodaļas daļu, es vēlos uzsvērt vēl vienu lietu: mākslīgo intelektu nemaz nevajag pielīdzināt cilvēka prātam. Es pilnībā Pieļauju, ka mākslīgais intelekts kļūs pilnīgi "svešs" - visticamāk, tā arī kļūs. Paredzams, ka mākslīgā intelekta kognitīvā arhitektūra krasi atšķirsies no cilvēku kognitīvās sistēmas; Piemēram, sākumposmā kognitīvajai arhitektūrai būs ļoti dažādas stiprās un vājās puses (lai gan, kā redzēsim vēlāk, AI spēs pārvarēt sākotnējās vājās puse s). Turklāt uz mērķi orientētām AI sistēmām var nebūt nekāda sakara ar cilvēces mērķu sistēmu. Nav pamata apgalvot, ka vidēja līmeņa AI sāks vadīties no tādām cilvēciskām jūtām kā mīlestība, naids, lepnums – tik sarežģīta Adaptācija prasīs milzīgu dārgu darbu, turklāt šādas iespējas rašanās AI . jāizturas ļoti uzmanīgi. 타스 이르 아비 리엘라 문제, un lieliskas iespējas. Mēs atgriezīsimies 파이 AI motivēšanas turpmākajās nodaļās, taču šī ideja grāmatai ir tik svarīga, ka ir vērts to visu laiku paturēt prātā.

Pilnīga cilvēka smadzeņu emulācija

Pilna mēroga smadzeņu simulācijas procesā, ko mēs saucam par pilnu smadzeņu emulāciju vai prāta lejupielādi, mākslīgais intelekts Tiek izveidots, skenējot un precīzi atkārtojot bioloģisko sma dzeņu skaitļoš 아나스 스트럭투루. Tādējādi iedvesma pilnībā jāsmeļas dabā – ārkārtējs klaja plaģiāta gadījums. Lai pilnīga smadzeņu emulācija izdotos, ir jāveic vairākas īpašas darbības.

피르메 포스. 자세히 알아보려면 자세한 내용을 확인하세요. Tas var ietvert mirušās personas smadzeņu fiksēšanu, izmantojot stiklināšanu vai stiklināšanu (tā rezultātā audi kļūst cieti kā stikls). Pēc tam ar vienu iekārtu no audiem tiek izgatavotas plānas sekcijas, kuras Tiek izlaistas caur citu iekārtu skenēšanai, iespējams, izmantojot elektronu mikroskopus. Šajā posmā materiāls Tiek iekrāsots ar īpašām krāsvielām, lai atklātu tā strukturālo un 키미스카스 이파시바스... Tajā pašā laikā daudzas skenēšanas ierīces darbojas paralēli, vienlaikus apstrādājot dažādas audu sekcijas.

Otra fāze. 매우 낮은 수준의 데이터를 확인하려면 자동 제어 장치가 필요합니다., lai rekonstruētu trīsdimensiju neironu tīklu, kas ir atbildīgs par izziņu bioloģiskajās smadzenēs. Lai samazinātu augstas izšķirtspējas momentuzņēmumu skaitu, kas jāsaglabā buferī, šo darbību var veikt vienlaikus ar pirmo. Iegūtā karte tiek apvienota ar neiroskaitļošanas modeļu bibliotēku uz dažāda veida neironiem vai dažādiem neironu elementiem (piemēram, sinapses var atšķirties). Daži skenēšanas un attēlu apstrādes rezultāti, izmantojot modernās tehnoloģijas, ir parādīti attēlā. 4.

이에바다 프라그멘타 베이가스.

닉스 보스트롬

Mākslīgais intelekts. 포스미. 드루디. 전략

닉스 보스트롬

초지능

셀리, 브리스마스, 전략

Zinātniskie redaktori M. S. Burcevs, E. D. Kazimirova, A. B. Lavrentjevs

Publicēts ar Aleksandra Koržeņevska aģentūras atļauju

Izdevniecības juridisko atbalstu sniedz advokātu birojs "Vegas-Lex"

* * *

Šo grāmatu labi papildina

Spēļu 이론

Avinašs Diksits un Berijs 날바프스

켄스 제닝스

프리크 파 x

스티븐스 스트로가츠

Partnera Priekšvārds

... Man ir viens draugs, - teica Ediks. – Viņš apgalvo, ka cilvēks ir starpposms, kas dabai nepieciešams, lai raditu radišanas vanagu: glāze konjaka ar citrona šķēli.

Arkādijs un Boriss Strugatski. Pirmdiena sākas sestdien

Pēdējo는 귀하의 modinājuši cerību uz visu cilvēces problēmu atrisinājumu, savukārt citos Tie izraisījuši un izraisa neierobežotas bailes에 대해 이야기합니다. Tajā pašā laikā, jāsaka, abi viedokļi izskatās diezgan pamatoti. PATEICOTIES Zinātnei, Ir uzveiktas Šausmīgās slimības, Cilvēce mūsdienās spēj pabarot nepieredzēti daudz cilvēku, un no viena zemeslodes punkta uz pretējo var var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var VAR ļūt mazāk nekā diennakts laikā. Taču ar tās pašas zinātnes žēlastību ātrumu un efektivitāti.

Līdzīgu tendenci – kad tehnoloģiju straujā attīstība ne tikai noved Pie jaunu iespēju veidošanās, bet arī rada nebijušus draudus – novērojam arī informācijas drošības jomā. Visa mūsu nozare ir radusies un Pastāv tikai tāpēc, ka tādu brīnišķīgu lietu kā datori un internets radišana un masveida izplatīšana ir radijusi problēmas, kuras pirmsdatoru laikmetā nebūtu iespējams iedomaā ties. Informācijas tehnoloģiju rašanās rezultātā cilvēku komunikācijā ir notikusi revolūcija. Tostarp visādi kibernoziedznieki to izmantoja. Un tikai tagad cilvēce pamazām sāk apzināties jaunusriskus: arvien vairāk fiziskās pasaules objektu kontrolē datori un programmatūra, bieži vien nepilnīgi, noplūduši un neaizsargāti; arvien vairāk šādu vietņu ir savienotas ar internetu, un kibermiera raditie draudi strauji kļūst par fiziskās drošības problēmu un, iespējams, dzīvību un nāvi.

Savu ievadu vēlos pabeigt ar citātu no Mihaila Vellera grāmatas "Cilvēks sistēmā":

Jevgeņijs Kasperskis,Kaspersky Lab izpilddirektors

Nepabeigtais stāsts par zvirbuļiem

Reiz ligzdošanas vidū zvirbuļi, noguruši no daudzu dienu smaga darba, saulrietā apsēdās atpūsties un čivināt par šo un to.

"Mēs esam tik mazi, tik vāji. Iedomājieties, cik daudz vieglāk būtu dzīvot, ja mēs turētu pūci par saviem palīgiem! Viens zvirbulis sapņaini čivināja. - Viņa varētu uztaisīt mums ligzdas ...

- 아하! Piekritu citam. - Un arī pieskatīt mūsu vecos vīrus un cāļus...

"Un pamāciet mūs un pasargājiet mūs no kaimiņa kaķa," Piebilda trešais.

Tad Pastuss, vecākais zvirbulis, ieteica:

- Ļaujiet izlūkiem litot dažādos virzienos, meklējot no ligzdas izkritušu pūci. Tomēr Pietiks pūces ola, maza vārna un pat zebiekstes mazulis. Šis atradums mūsu baram izrādīsies vislielākā veiksme! Tāpat kā to, ko atradām nebeidzamā graudu avota pagalmā.

Nopietni satraukti, zvirbuļi čivināja, cik vien varēja.

Un tikai viencainais Skronfinkls, kodīgs, smagnējs zvirbulis, šķita, ka šaubījās par šī pasākuma lietderību.

"Mēs esam izvēlējušies postošu ceļu," viņš teica ar pārliecību. "Vai mums nevajadzētu vispirms nopietni apsvērt pūčupieradināšanu unpieradināšanu, pirms ielaist tik bīstamu radijumu savā vidū?"

- Man šķiet, - Pastus viņam iebilda, - pūčupieradināšanas māksla nav viegls uzdevums. Pūces olu atrast ir sasodīti grūti. Tātad sāksim ar meklēšanu. Tagad varēsim izvest pūci, tad domāsim par audzināšanas problēmām.

- Ļauns 계획! Skronfinkls nervozi čivinaja.

Bet neviens viņā vairs neklausījās. 파스타 virzienā zvirbuļu bar pacēlās gaisā un devās ceļā.

문법에 따라

Bet mums ir viena būtiska priekšrocība: pirmais solis ir mūsu. Vai ir iespējams radīt mākslīgo intelektu, padarot šo procesu kontrolējamu un drošu? Šajā grāmatā grūtākais...

이즈라시에트 필니바

문법에 따라
1. grāmata ir par mākslīgā intelekta nākotni un tā raditajām briesmām.

알아낸 것이 무엇입니까? Vai viņi mums palīdzēs vai iznīcinās cilvēku rasi? Niks Bostroms savā grāmatā izvirza šos jautājumus un runā par cilvēces nākotni un saprātīgu dzīvi.

Cilvēka prātam ir dažas spējas, kuru nav citiem dzīvniekiem. Tieši viņiem mēs varam 그러나 pateicīgi par to, ka mūsu suga ieņem tik dominējošu stāvokli. 당신이 지능을 가지고 있다는 사실을 알고 싶다면, 당신이 원하는 모든 것을 제어할 수 있는 방법을 알아보세요. Mūsdienu gorillas, peemēram, ir vairāk atkarīgas no cilvēkiem nekā no pašām gorillām – tas pats var notikt ar cilvēkiem un jauno mašīnu superinteliģenci.

Bet mums ir viena būtiska priekšrocība: pirmais solis ir mūsu. Vai ir iespējams radīt mākslīgo intelektu, padarot šo procesu kontrolējamu un drošu? Šajā grāmatā Pieejamā valodā ir aprakstīti vissarežģītākie zinātniskie jautājumi par cilvēces nākotni un mākslīgo intelektu.

Kam šī grāmata ir paredzēta?
Visiem, kam interesē mākslīgais intelekts un cilvēces nākotne.

파 오토루
Niks Bostroms ir Oksfordas Universitātes Filozofijas katedras profesors un Cilvēces nākotnes instituta dibinātājs un directors, starpdisciplinārs pētniecības centers, kas pēta tehnoloģiju ietekmi uz nākotnes globālas katastrofas iesp ējamību. Institūta locekļi ir labākie matemātiķi, filozofi un zinātnieki.

Papildus filozofijai Bostroms는 neirobioloģijā, matemātiskajā loģikā un fizikā를 전문으로 합니다. Viņš ir vairāk nekā 200 zinātnisku publikāciju autors, kā arī Jevgeņa R. Ganona balvas saņēmējs, kas katru gadu Tiek Piešķirta vienam zinātniekam pasaulē par sasniegumiem filozofijā, matemā tikā un dabaszinātnēs.

Niks Bostroms ir jaunākais dalībnieks žurnāla Prospect pasaules vadošo domātāju top 15 sarakstā. Viņa darbi ir tulkoti 22 valodās.

닉스 보스트롬

초지능

셀리, 브리스마스, 전략

Zinātniskie redaktori M. S. Burcevs, E. D. Kazimirova, A. B. Lavrentjevs

Publicēts ar Aleksandra Koržeņevska aģentūras atļauju

Izdevniecības juridisko atbalstu sniedz advokātu birojs "Vegas-Lex"

Šo grāmatu labi papildina

Avinašs Diksits un Berijs 날바프스

켄스 제닝스

스티븐스 스트로가츠

Partnera Priekšvārds

... Man ir viens draugs, - teica Ediks. – Viņš apgalvo, ka cilvēks ir starpposms, kas dabai nepieciešams, lai raditu radišanas vanagu: glāze konjaka ar citrona šķēli.

Arkādijs un Boriss Strugatski. Pirmdiena sākas sestdien

Pēdējo는 귀하의 modinājuši cerību uz visu cilvēces problēmu atrisinājumu, savukārt citos Tie izraisījuši un izraisa neierobežotas bailes에 대해 이야기합니다. Tajā pašā laikā, jāsaka, abi viedokļi izskatās diezgan pamatoti. PATEICOTIES Zinātnei, Ir uzveiktas Šausmīgās slimības, Cilvēce mūsdienās spēj pabarot nepieredzēti daudz cilvēku, un no viena zemeslodes punkta uz pretējo var var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var Var VAR ļūt mazāk nekā diennakts laikā. Taču ar tās pašas zinātnes žēlastību ātrumu un efektivitāti.

Līdzīgu tendenci – kad tehnoloģiju straujā attīstība ne tikai noved Pie jaunu iespēju veidošanās, bet arī rada nebijušus draudus – novērojam arī informācijas drošības jomā. Visa mūsu nozare ir radusies un Pastāv tikai tāpēc, ka tādu brīnišķīgu lietu kā datori un internets radišana un masveida izplatīšana ir radijusi problēmas, kuras pirmsdatoru laikmetā nebūtu iespējams iedomaā ties. Informācijas tehnoloģiju rašanās rezultātā cilvēku komunikācijā ir notikusi revolūcija. Tostarp visādi kibernoziedznieki to izmantoja. Un tikai tagad cilvēce pamazām sāk apzināties jaunusriskus: arvien vairāk fiziskās pasaules objektu kontrolē datori un programmatūra, bieži vien nepilnīgi, noplūduši un neaizsargāti; arvien vairāk šādu vietņu ir savienotas ar internetu, un kibermiera raditie draudi strauji kļūst par fiziskās drošības problēmu un, iespējams, dzīvību un nāvi.

Savu ievadu vēlos pabeigt ar citātu no Mihaila Vellera grāmatas "Cilvēks sistēmā":

Jevgeņijs Kasperskis,

Kaspersky Lab izpilddirektors

Nepabeigtais stāsts par zvirbuļiem

Reiz ligzdošanas vidū zvirbuļi, noguruši no daudzu dienu smaga darba, saulrietā apsēdās atpūsties un čivināt par šo un to.